为深化学生对数据分析与人工智能的理解，构建多维度知识体系，betway88西汉姆赵海霞、李俊明老师于2026年1月20日上午9时在修德楼204阶梯教室，正式启动了小学期项目——“机器学习算法应用的科研落地实践”培训。本次活动汇聚学界专家、行业精英与国际学者，通过系列讲座与研讨，为统计学子带来了一场贯穿方法、行业与未来的思想盛宴，标志着本年度小学期项目实践环节的全面展开。
扎实理论，赋能实践：机器学习算法深度解析
项目启动当日，学院精心安排了两场聚焦应用的专题讲座。上午，在赵海霞老师简要介绍项目目标与安排后，太原理工大学数学学院赵丽华副教授应邀为同学们带来了题为《科研落地实践：机器学习算法应用》的精彩讲座。
赵丽华副教授以太原市2014-2016年空气质量数据为具体案例，深入浅出地讲解了Boosting回归、支持向量回归（SVR）等模型原理，并重点演示了随机森林回归在污染物预测中的优越性能。通过对数据标准化、变量分析、模型构建与比较的全流程拆解，学生们直观领悟了如何将统计建模方法应用于解决真实环境问题，为小学期项目的实践操作奠定了坚实的理论基础。
洞察行业，链接现实：公共事务调研的实践智慧
当日下午，拥有十余年公共事务调研经验的行业专家、北京安徐数据科技有限公司副总经理姜健健先生，为同学们带来了《从民意洞察到决策参考》的专题讲座。他从国内外调研实践的差异入手，深入剖析了调研工作在政策制定、评估与优化全生命周期中的价值，并结合营商环境评价等生动案例，阐述了数据如何转化为有效的决策支持。姜总特别指出，在人工智能飞速发展的当下，人类在顶层设计、复杂沟通与深度逻辑判断方面的角色依然不可替代，为同学们思考未来职业定位提供了重要参考。
研讨规划，启动实践：小组讨论明确项目蓝图
为推动知识吸收与项目衔接，1月21日，赵老师组织同学们进行了专题小组讨论。同学们围绕前序讲座的核心知识点，结合“机器学习应用”小学期项目的实践要求，就模型选择、数据获取、分析框架等实际问题展开了热烈探讨。在老师的指导下，各小组初步明确了实践方向，并制定了接下来一周详细的研究计划与任务分工，实现了从理论输入到实践规划的关键转换，点燃了同学们的科研实践热情。
拓展视野，启迪未来：线上讲座展望数字前沿
1月22日下午，两场线上讲座接续展开，打破空间限制，将视野拓展至行业前沿动态与全球人才发展框架。
首场线上讲座邀请武汉创本策点科技咨询有限公司的朱芳总经理开讲。拥有20年+国际调研公司与本土创业经验的朱总，以“大数据分析如何从理论落地业务”为主线，通过照明行业客流监测、商业地产客群画像、景区运营优化等多领域真实项目，拆解“商圈客群分类-客流统计-消费者画像”的数据分析闭环，为学生们生动展示了数据在客流分析、客群画像、选址决策中的核心价值。她结合服务800+客户的实战经验，分享数据合规、模型验证的关键要点，为学生提供极具落地性的职业发展建议。朱总强调，优秀的数据分析师必须是“统计思维与业务理解的双重驱动者”。
随后，英国雷丁大学亨利商学院刘柯成教授带来题为《打造人工智能时代的“抗替代型人才”——在人工智能与数字时代蓬勃发展》的前瞻分享。刘教授系统阐述了数字技术重塑商业的底层逻辑，对比了中英高校在“全人培养”上的理念与实践，并依据联合国教科文组织（UNESCO）的AI能力框架，为学生指明了“技术能力与软技能双轮驱动”的成长路径。他寄语学生：“不要与AI竞争，而要与AI协作；做一个完整的人，而不只是一个有技能的工人。”
本次小学期项目启动暨系列学术活动，紧密围绕“机器学习应用”主题，成功构建了“理论奠基-行业洞察-实践规划-视野拓展”的四维培养链路。活动不仅强化了学生的专业基础与实操导向，更激发了其探索数据科学前沿、解决实际问题的主动性。
